En bref. Un graphe de connaissances relie des entités identifiables par des relations et sert de support à des fonctionnalités de recherche fondées sur les entités, comme les fiches info de Google.

Définition : Un graphe de connaissances (knowledge graph) représente les entités, c’est-à-dire les éléments décrits, sous forme de nœuds et leurs relations sous forme de liens. Les relations décrivent les liens entre les entités, par exemple en indiquant le créateur d’un tableau.

Points clés

Au 17 octobre 2026, la documentation de l’API Knowledge Graph Search de Google décrit un service en lecture seule qui renvoie des entités individuelles correspondant à la recherche.
Le RDF 1.1 Primer du W3C explique les relations sous forme d’énoncés composés d’un sujet, d’un prédicat et d’un objet, appelés triplets.
L’aide sur les fiches info de Google indique que les fiches info (knowledge panels) sont générées automatiquement à partir d’informations provenant du Web.
La documentation sur les données structurées Organization de Google indique que le balisage de la page d’accueil peut aider à distinguer une organisation des autres dans les résultats de recherche.

Comment les relations relient-elles les entités ?

Une entité peut participer à plusieurs relations. Le Resource Description Framework, ou RDF, est un cadre permettant d’exprimer des informations sur des ressources. Son document d’introduction illustre ces liens à travers l’intérêt de Bob pour Mona Lisa et le créateur de ce tableau :

<Bob> <is interested in> <the Mona Lisa>.
<the Mona Lisa> <was created by> <Leonardo da Vinci>.

Ce pseudocode informel utilise un sujet pour la ressource décrite, un prédicat pour la relation et un objet pour la ressource associée. Mona Lisa relie les énoncés, car elle apparaît dans les deux. Le document d’introduction montre comment une requête sur un graphe peut trouver les personnes qui s’intéressent aux tableaux de Leonardo da Vinci.

Un identifiant donne à une ressource une identité réutilisable. RDF utilise des identifiants de ressources internationaux, ou IRI (International Resource Identifiers), que d’autres éditeurs peuvent réutiliser pour identifier la même chose.

Quelles données l’API de Google expose-t-elle ?

Une interface de programmation d’application, ou API, permet à un logiciel de demander des données. Le guide de l’API de Google décrit la recherche d’entités et prend Taylor Swift comme exemple. Le résultat fourni en exemple comprend un identifiant @id, un name et des types, dont Person. Il utilise JSON-LD, un format de données liées, et les types de Schema.org pour décrire le résultat.

Le service renvoie des correspondances individuelles ; Google renvoie les lecteurs vers les exports de données de Wikidata pour obtenir des graphes d’entités interconnectées. Le guide oriente aussi les nouveaux utilisateurs de l’API vers Google Cloud Enterprise Knowledge Graph et déconseille de faire dépendre un produit de manière critique du service documenté.

Comment le graphe apparaît-il dans la recherche ?

L’explication des fiches info de Google les décrit comme des encadrés d’information consacrés aux entités de son Knowledge Graph. Une fiche présente une synthèse fondée sur la compréhension qu’a Google des contenus disponibles sur le Web.

Google combine des informations issues de sources Web et, pour certains sujets comme le cinéma ou la musique, de partenaires fournisseurs de données. Les fiches se mettent à jour automatiquement lorsque les informations du Web changent. Les entités vérifiées peuvent aussi suggérer des corrections aux faits qui les concernent. Ce sont des voies documentées par lesquelles l’information alimente une fonctionnalité de recherche organisée autour des entités.

Quelles informations un site Web peut-il décrire explicitement ?

Les données structurées sont un format normalisé permettant de décrire une page et de classer son contenu. Le guide Organization de Google recommande de placer les informations sur l’organisation sur la page d’accueil ou sur une seule page descriptive, par exemple une page de présentation.

La propriété url identifie le site Web de l’organisation et aide Google à identifier celle-ci. La propriété sameAs peut pointer vers un profil externe contenant des informations supplémentaires sur l’organisation. Le guide recommande le sous-type Schema.org applicable le plus précis, notamment les sous-types de LocalBusiness pour les entreprises locales.

Pour vérifier la mise en œuvre, le même guide recommande de valider le balisage avec le test des résultats enrichis et d’utiliser l’inspection de l’URL pour vérifier comment Google voit la page.

Termes associés

Questions fréquentes

Pouvez-vous ajouter une entité via l’API Knowledge Graph Search ?

La documentation de l’API de Google décrit le service comme étant en lecture seule. Ses usages documentés comprennent la recherche d’entités et l’annotation de contenus à l’aide de ces entités.

Comment pouvez-vous suggérer une correction à une fiche info ?

L’aide sur les fiches info de Google indique que les entités concernées et leurs représentants officiels peuvent revendiquer leur fiche et suggérer des modifications. Les autres utilisateurs peuvent proposer des corrections pour examen au moyen du lien de commentaires de la fiche.

Sources

Vérifiez comment une page se lit pour les moteurs de réponse. Ouvrir l’analyseur de score GEO

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