Décomposition des requêtes (query fan-out)

L'équipe Citead, mis à jour le

En bref. La décomposition des requêtes lance des recherches connexes sur plusieurs sous-thèmes afin de recueillir des informations pour une réponse.

Définition : La décomposition des requêtes (query fan-out) est une technique de recherche qui divise une question en sous-thèmes connexes, lance des recherches en parallèle sur ces sous-thèmes et rassemble les informations obtenues dans une réponse. Google décrit ce processus dans son annonce d’AI Mode.

Points clés

Comment une question devient-elle plusieurs recherches ?

L’exemple présenté par Google lors du lancement utilise cette question :

what's the difference in sleep tracking features between a smart ring, smartwatch and tracking mat

L’exemple porte sur une comparaison autour d’un même sujet, le suivi du sommeil, et sur des catégories d’appareils distinctes. Il illustre pourquoi une question à plusieurs volets peut nécessiter des informations sur plusieurs sujets au sein d’une même réponse. La description de Google relie les recherches simultanées sur des sous-thèmes connexes à la réunion de leurs résultats dans une réponse.

Les explications de mai décrivent aussi des recherches par sous-thème effectuées pour le compte de l’utilisateur. Dans ce processus, la question initiale définit la tâche, tandis que le système la décompose en sujets sur lesquels effectuer des recherches. Une seule question soumise entraîne donc plusieurs requêtes de récupération d’informations, c’est-à-dire des demandes visant à obtenir des informations pertinentes.

Qu’est-ce que cela change pour un site web ?

Une page doit être indexée et éligible à l’affichage d’un extrait dans Google Search, le court aperçu qui accompagne un résultat, pour pouvoir figurer comme lien à l’appui d’une réponse dans ces fonctionnalités d’IA. Les consignes de Google destinées aux sites web demandent aussi que les contenus importants soient disponibles sous forme de texte.

Les mêmes consignes indiquent qu’aucune donnée structurée schema.org spécifique n’est nécessaire. Les données structurées sont un balisage qui décrit le contenu d’une page pour les machines. Le point de départ pratique reste une page qui respecte les critères d’éligibilité de Google Search et présente ses informations sous forme de texte accessible.

Comment le trafic qui en résulte est-il mesuré ?

La documentation de Google destinée aux sites web précise que le trafic issu des fonctionnalités d’IA figure dans le rapport sur les performances de Search Console, sous le type de recherche Web.

Le guide de mesure de Search Console comptabilise un clic lorsqu’une personne suit un lien d’AI Mode vers une page externe. Lorsqu’une personne pose une question complémentaire, le guide attribue les impressions, les positions et les clics de la nouvelle réponse à cette nouvelle requête utilisateur. Cela introduit une distinction précise dans les rapports : la question complémentaire dispose de sa propre attribution de requête, même si elle poursuit la conversation.

Termes connexes

Questions fréquentes

Combien de recherches la décomposition des requêtes lance-t-elle ?

L’annonce de Google du 20 mai 2025 indique que Deep Search, sa fonction de recherche approfondie dans AI Mode, peut lancer des centaines de recherches. Ces sources ne précisent pas de nombre fixe pour chaque requête ordinaire dans AI Mode.

Ma question complémentaire compte-t-elle comme une autre requête ?

Oui. Le guide Search Console de Google attribue les impressions, les positions et les clics de la réponse à votre question complémentaire à la nouvelle requête utilisateur.

Sources

  1. Google Search Central, « AI features and your website », mis à jour le 10 décembre 2025
  2. Google, « Expanding AI Overviews and introducing AI Mode », 5 mars 2025
  3. Google, « AI in Search: Going beyond information to intelligence », 20 mai 2025
  4. Google Search Console Help, « What are impressions, position, and clicks? », sans date

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