En bref. La recherche approfondie de ChatGPT étudie des questions à partir de plusieurs sources et produit des rapports structurés et sourcés à examiner.
Définition : La recherche approfondie de ChatGPT (ChatGPT deep research) est une fonctionnalité de recherche qui combine des informations issues de plusieurs sources dans un rapport structuré avec des références. Elle répond aux questions qui nécessitent une investigation soutenue et un travail de synthèse.
Au 17 octobre 2026, la documentation sur la recherche approfondie d’OpenAI décrit les paramètres et les résultats suivants.
Points clés
- La page d’aide d’OpenAI indique que le Web public et les fichiers importés sont les sources par défaut.
- Le guide Deep research d’OpenAI Academy décrit un plan modifiable et un suivi de la progression pendant la recherche.
- Le document de lancement d’OpenAI, daté du 2 février 2025, décrit un processus qui recherche et interprète des contenus en ligne, puis adapte sa direction aux informations rencontrées.
Comment fonctionne la recherche à partir de plusieurs sources ?
Le document de lancement d’OpenAI explique que la recherche approfondie apprend à planifier et à exécuter une suite d’étapes de navigation et de raisonnement, en revenant en arrière si nécessaire. Il décrit l’analyse de textes, d’images et de PDF, ainsi que le référencement de phrases ou de passages précis des sources. La collecte d’informations est ainsi reliée aux éléments de preuve présentés dans le rapport final.
Le guide d’OpenAI Academy recommande de préciser l’objectif de la recherche, son périmètre, la période étudiée et le format de restitution. Ses exemples comprennent des études du positionnement des concurrents et des évaluations de fournisseurs. Pour ces évaluations, il propose de comparer les fonctionnalités documentées et de produire une grille d’évaluation accompagnée d’étapes de validation à réaliser lors d’un essai.
Quelles sources une tâche peut-elle utiliser ?
La documentation d’aide regroupe les paramètres relatifs aux sites Web sous Sites > Manage sites. La recherche peut se limiter aux domaines saisis, ou leur accorder la priorité tout en maintenant une recherche plus large sur le Web. L’examen d’un site Web nécessite donc de consigner le paramètre qui définit le périmètre de la recherche.
Les applications connectées prises en charge peuvent fournir des sources supplémentaires, selon les autorisations du compte et les paramètres de l’espace de travail. La recherche utilise les actions de lecture disponibles dans ces applications.
La documentation indique que la commande suivante, saisie dans une requête, permet de lancer une tâche :
/Deepresearch
Comment vérifier et réutiliser un rapport ?
La page d’aide décrit une vue du rapport comprenant une table des matières, une section consacrée aux sources utilisées et un historique des activités. Le téléchargement est possible aux formats Markdown, Word et PDF.
Les conseils de vérification d’OpenAI Academy recommandent d’examiner les références et de valider les principales affirmations à l’aide des sources d’origine. Ils recommandent également de conserver les références lors de la réutilisation des contenus. L’exemple d’analyse concurrentielle reprend les résultats dans un tableau comparatif des fonctionnalités avec des références, afin que les éléments de preuve restent associés à la comparaison.
Termes associés
Questions fréquentes
Quand utiliser la recherche approfondie plutôt que la recherche classique ?
La page d’aide d’OpenAI recommande la recherche classique pour obtenir rapidement des informations factuelles. La recherche approfondie prend davantage de temps pour analyser plusieurs sources et produit un rapport détaillé.
Puis-je changer l’orientation en cours de recherche ?
Oui. Le guide d’OpenAI Academy décrit la possibilité d’interrompre une tâche en cours pour en restreindre le périmètre ou ajouter des sources. Après réception d’un rapport, vous pouvez demander une version destinée à un autre public ou présentant un niveau de détail différent.
Sources
- OpenAI Help Center, « Deep research in ChatGPT », sans date, consulté le 17 octobre 2026
- OpenAI Academy, « Deep research », mis à jour le 2 septembre 2026
- OpenAI, « Introducing deep research », 2 février 2025
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