Applebot-Extended

L'équipe Citead, mis à jour le

En bref. Applebot-Extended permet aux éditeurs d’exclure le contenu web de l’entraînement des modèles de fondation d’Apple, tout en conservant des autorisations distinctes pour l’exploration par Applebot.

Définition : Au 17 octobre 2026, Applebot-Extended est l’identifiant robots.txt d’Apple qui permet d’exclure le contenu d’un site de l’entraînement de ses modèles de fondation généralistes. Il régit l’utilisation des données collectées par Applebot, le robot d’exploration web d’Apple.

Points clés

  • La documentation « About Applebot » d’Apple indique qu’Applebot-Extended n’effectue aucune exploration et que les pages exclues peuvent rester dans les résultats de recherche.
  • La présentation des modèles de fondation d’Apple décrit un entraînement sur des données sous licence et des données accessibles au public collectées par Applebot, avec une possibilité d’exclusion du contenu web pour les éditeurs.
  • Le protocole d’exclusion des robots de l’IETF prévoit un fichier /robots.txt dont le nom est en minuscules, placé à la racine du service, encodé en UTF-8 et servi avec le type text/plain.

Quel usage cet identifiant contrôle-t-il ?

La section consacrée à l’utilisation des données d’Apple couvre l’entraînement des modèles qui alimentent Apple Intelligence, Services et Developer Tools. La même documentation précise que les règles Applebot-Extended ne sont pas prises en compte dans le classement des résultats de recherche.

L’utilisation du contenu dans les réponses de l’IA relève d’un réglage distinct : nosnippet. Apple documente cette directive pour exclure le contenu du contexte supplémentaire fourni aux modèles lorsqu’ils produisent des réponses dans les produits et services Apple. L’exclusion de l’entraînement et la restriction du contenu des réponses nécessitent donc des réglages distincts.

Comment écrire la règle robots.txt ?

L’exemple documenté par Apple exclut le chemin /private/ de l’utilisation pour l’entraînement :

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /private/

Pour une exclusion qui couvre tous les chemins, la règle devient :

User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /

La spécification du protocole définit une correspondance à partir du début du chemin. La barre oblique du second exemple correspond donc à tous les chemins. Ces exemples présentent deux portées possibles.

Un groupe robots.txt se compose de lignes user-agent suivies de règles. La ligne User-agent indique à quel identifiant s’applique la directive Disallow qui suit. Une nouvelle ligne user-agent après ces règles ouvre un autre groupe. Garder le groupe Applebot-Extended séparé rend sa portée explicite.

Comment vérifier le réglage publié ?

Les exigences de l’IETF relatives à la méthode d’accès fournissent des vérifications concrètes : récupérer /robots.txt à la racine du service, confirmer que le nom du fichier est en minuscules et examiner son encodage ainsi que son type de média. Il faut ensuite examiner le groupe contenant Applebot-Extended et la règle de chemin associée.

La même norme exige de combiner les groupes qui correspondent au même identifiant. Ses règles de chemin retiennent la correspondance la plus spécifique : la vérification d’une exclusion demande donc d’examiner chaque directive Allow et Disallow applicable. Le protocole recommande une correspondance des chemins sensible à la casse ; les majuscules et minuscules d’un chemin peuvent donc changer la règle qui s’applique.

Termes associés

Questions fréquentes

Bloquer Applebot-Extended arrête-t-il l’exploration pour la recherche Apple ?

La documentation d’Apple distingue l’exploration par Applebot des règles d’utilisation des données d’Applebot-Extended. Vos autorisations d’exploration pour Applebot restent un réglage distinct.

Puis-je exclure seulement une partie d’un site ?

Oui. L’exemple d’Apple utilise Disallow: /private/ pour définir une exclusion propre à un chemin. Vous pouvez comparer cette portée à celle de la règle couvrant tous les chemins présentée plus haut.

Sources

  1. Apple, « About Applebot », 4 septembre 2026
  2. Apple Machine Learning Research, « Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models », 10 juin 2024
  3. IETF, « RFC 9309: Robots Exclusion Protocol », septembre 2022

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